背景
ENode是一个CQRS+Event Sourcing架构的开发框架,Event Sourcing需要持久化事件,事件可以持久化在DB,但是DB由于面向的是CRUD场景,是针对数据会不断修改或删除的场景,所以内部实现会比较复杂,性能也相对比较低。而Event Store实际上对数据只有新增和查询的需求,所以我想为Event Sourcing的场景针对性的实现一个Event Store。看了一下业界的一些实现,感觉都没有达到我的期望,所以想自己动手实现一个。下面是我构思的一个Event Store的单机版应该要具备的能力以及对应的设计方案,分享出来和大家讨论。
一、需求概述
"color: #ff0000">二、事件数据格式
{ "aggregateRootId": "", //聚合根ID "aggregateRootType": "", //聚合根类型 "eventVersion": "", //事件版本号 "eventTime": "", //事件发生时间 "eventData": "", //事件数据,JSON格式 "commandId": "", //产生该事件的命令ID "commandTime": "" //产生该事件的命令产生时间 }
三、存储设计
1、核心内存存储设计
"htmlcode">
{ "aggregateRootId": "", //聚合根ID "aggregateRootType": "", //聚合根类型 "eventVersion": "", //事件版本号 "eventTime": "", //事件发生时间 "eventData": "", //事件数据,JSON格式 "commandId": "", //产生该事件的命令ID "commandTime": "", //产生该事件的命令产生的事件 "previousEventPosition": ""//前一个事件在事件文件中的位置 }
"htmlcode">
{ "aggregateRootId": "", //聚合根ID "eventVersion": "", //事件版本号 "eventTime": "", //事件产生时间 "eventPosition": "", //事件在事件数据文件中的位置 }
"htmlcode">
{ "commandId": "", //聚合根ID "commandTime": "", //命令产生时间 "eventPosition": "", //事件在事件数据文件中的位置 }
3、事件数据存储
"color: #ff0000">四、框架逻辑设计
1、查询某个聚合根的最大版本号
"color: #ff0000">总结
以上所述是小编给大家介绍的EventStore文件存储设计详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年05月18日
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